জীবপরিসংখ্যানের মৌলিক ধারণা (Basic Concepts of Biostatistics)

আলোচ্য বিষয়সমূহ (Learning Objectives)

• Variables   (চলক) 
• Data    (উপাত্ত)
• Population  (সমগ্রক)
• Observation (পর্যবেক্ষণ)

বিস্তারিত আলোচনা (Detailed Discussion)

১. সমগ্রক (Population)

জীবপরিসংখ্যানের ভাষায়, কোনো নির্দিষ্ট গবেষণার আওতাভুক্ত একই বৈশিষ্ট্যসম্পন্ন সকল উপাদানের সেটকে Population বা সমগ্রক বলে। এটি সসীম (Finite) বা অসীম (Infinite) হতে পারে। 

• উদাহরণ: বাংলাদেশের সুন্দরবনে অবস্থিত সকল রয়েল বেঙ্গল টাইগারের সংখ্যা হলো একটি 'সমগ্রক'। 

• প্যারামিটার (Parameter): সমগ্রকের কোনো গাণিতিক বৈশিষ্ট্যকে (যেমন- গড় বা ভেদাঙ্ক) প্যারামিটার বলা হয়।

২. পর্যবেক্ষণ (Observation)

সমগ্রক বা নমুনা থেকে তথ্য সংগ্রহের একক প্রক্রিয়াকে Observation বা পর্যবেক্ষণ বলে। প্রতিটি একক থেকে প্রাপ্ত নির্দিষ্ট মানই হলো একটি পর্যবেক্ষণ।

• উদাহরণ: ৫ জন শিক্ষার্থীর রক্তচাপ (Blood Pressure) পরিমাপ করা হলে, প্রতিটি শিক্ষার্থীর প্রাপ্ত মান (যেমন- ১২০/৮০) এক একটি পর্যবেক্ষণ।

৩. উপাত্ত (Data)

গবেষণার উদ্দেশ্যে সংগৃহীত সংখ্যাতাত্ত্বিক তথ্য বা পর্যবেক্ষণসমূহকে Data বা উপাত্ত বলে। উপাত্ত প্রধানত দুই প্রকার:

• Primary Data (প্রাথমিক উপাত্ত): গবেষক নিজে সরাসরি ক্ষেত্র থেকে সংগ্রহ করেন
• Secondary Data (মাধ্যমিক উপাত্ত): অন্য কোনো উৎস বা জার্নাল থেকে সংগ্রহ করা হয়।

৪. চলক (Variables)

জীবের যে সকল বৈশিষ্ট্য এক একক থেকে অন্য এককে পরিবর্তিত হয়, তাকে Variable বা চলক বলে। জীবপরিসংখ্যানে চলককে প্রধানত দুই ভাগে ভাগ করা হয়:

ক) গুণবাচক চলক (Qualitative Variable):

যা সংখ্যা দিয়ে প্রকাশ করা যায় না, কেবল গুণের মাধ্যমে প্রকাশ করা হয়।

• উদাহরণ: চোখের রঙ, লিঙ্গ (পুরুষ/মহিলা), রক্তের গ্রুপ।

খ) পরিমাণবাচক চলক (Quantitative Variable):

যা সংখ্যা দিয়ে সরাসরি পরিমাপ করা যায়। এটি আবার দুই প্রকার:

1. বিচ্ছিন্ন চলক (Discrete Variable): যা কেবল পূর্ণসংখ্যা গ্রহণ করে।

   • উদাহরণ: একটি পরিবারে সন্তানের সংখ্যা (১, ২, ৩... হতে পারে, কিন্তু ২.৫ নয়)।

2. অবিচ্ছিন্ন চলক (Continuous Variable): যা একটি নির্দিষ্ট সীমার মধ্যে যেকোনো মান গ্রহণ করতে পারে।

   • উদাহরণ: মানুষের উচ্চতা (৫.৬ ইঞ্চি), ওজন (৬৫.৪ কেজি), শরীরের তাপমাত্রা।

৫. গাণিতিক স্কেল (Measurement Scales)

উপাত্ত বিশ্লেষণের জন্য ৪টি স্কেল ব্যবহৃত হয় (Stevens' Scale):

1. Nominal (নামিক): শুধু শ্রেণীবিভাগ (যেমন- রক্তের গ্রুপ)।

2. Ordinal (ক্রমিক): ছোট-বড় ক্রম বোঝায় (যেমন- রোগের তীব্রতা: মৃদু, মাঝারি, তীব্র)।

3. Interval (ব্যপ্তি): মানগুলোর মধ্যে দূরত্ব সমান কিন্তু শূন্যের কোনো পরম মান নেই (যেমন- তাপমাত্রা °C)।

4. Ratio (অনুপাত): পরম শূন্য বিদ্যমান (যেমন- ওজন, বয়স)

তথ্যসূত্র (References)

1. Zar, J. H. (2010). Biostatistical Analysis. Pearson Education (৫ম সংস্করণ)। (চলক ও উপাত্তের নিখুঁত শ্রেণীকরণের জন্য বিশ্বজুড়ে স্বীকৃত)। 
2. Mahajan, B. K. (2010). Methods in Biostatistics. Jaypee Brothers Medical Publishers. (মেডিক্যাল ও বায়োলজিক্যাল ডাটা বিশ্লেষণের জন্য কার্যকরী)। 
3. Khan, I. A., & Khanum, A. (2004). Fundamentals of Biostatistics. Ukaaz Publications.  
4. Bangladesh Journal of Botany/Zoology